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百度统计工具的数据为什么有相互矛盾的现象存在

统计工具的准确度肯定达不到百分之百,网站数据统计工具当中准确率最高的还是搜索引擎官方的统计工具,但是为什么在这些官方统计工具当中会出现一些数据不相符的现象呢,今天小凯seo博客和朋友们分享一下百度统计工具的数据为什么有相互矛盾的现象存在。

百度统计工具的数据为什么有相互矛盾的现象存在

1、为什么抵达率会有大于100%的数据出现

抵达率的计算方法为访问次数比上点击数,如有无效点击,点击会被过滤掉不计费,但是后续的PV、访问次数等数据统计会记录到,所以点击数量可能出现小于访问次数。百度统计里边的点击量和凤巢里边的点击量是一致的,都是过滤了无效点击之后的数据,但无效点击产生的访次还在,所以可能导致抵达率>100%。

2、为什么分报告中不同维度的数据相加会大于网站概况的数据

每个报告的分析维度不同,因此去重逻辑也不同。网站概况,以及趋势报告中的数据是以整个站点为维度去重的,是了解站点整体流量和访问量的地方。

例如:访客 X 通过百度搜索进入网站后又通过直接访问进入网站,此时,“搜索引擎”报告和“直接访问”报告会各记录一个独立访客数据,但是网站概况中只会记录一个独立访客数据。该情况也同样适用于包含多个维度报告的分报告,例如:“全部来源”报告数据与“搜索引擎”,“直接访问”和“外部链接”报告的数据不对等问题。

3、为什么点击数量大于或者小于访客数

访客数量是进入网站的独立访客数,同一个访客同一天多次进入网站记录成为一个,可能出现点击大于访客数的情况;如有无效点击,点击会被过滤掉不计费,但是后续的PV访客等数据统计会记录到,所以点击数量可能出现小于访客。

4、为什么IP数大于或者小于访客数

在网吧或者学校等地,是用同一个IP上网的,但是访客数多个;一般家庭电脑都是用ADSL拨号上网,也就是动态的IP地址,一天可能拨10几次,但是访客数是1个。

5、趋势分析、受访页面、地域分布等分报告中uv数据不一致

每个报告的分析维度不同,因此去重逻辑不同。

1)网站概况、趋势报告是以整个站点为维度去重的,用以了解站点整体流量和访问量。同一个访客一天内多次访问网站只记录一次。

2) 受访页面报告是以页面为单位,UV、IP等数据以页面为维度去重。

3)全部来源报告分了3个维度:搜索引擎、直接访问、外部链接,以来源为维度去重。同一个访客可能同时通过多个路径进入网站,在全部来源中UV>1。

4) 地域分布报告以UV为维度去重。

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